#Talora Apply

O Talora Apply é um agente inteligente de carreira que analisa currículos, pesquisa vagas publicadas na internet, calcula a compatibilidade entre candidato e oportunidade e pode realizar candidaturas automaticamente quando as regras do produto forem atendidas.

#Objetivo

Reduzir o trabalho repetitivo da busca por emprego e, ao mesmo tempo, ajudar o usuário a entender:

• quais vagas combinam com seu perfil;
• por que uma vaga recebeu determinada pontuação;
• quais requisitos foram atendidos;
• o que está ausente ou pouco demonstrado no currículo;
• como melhorar a apresentação de suas experiências e habilidades;
• onde e quando uma candidatura foi realizada.

#Regra principal da automação

O Talora Apply somente realizará uma candidatura automática quando:

• a compatibilidade for superior a 90%;
• o usuário tiver autorizado a automação;
• o site não exigir login;
• não houver CAPTCHA, MFA ou outra verificação humana;
• a vaga ainda estiver disponível;
• todos os dados obrigatórios estiverem disponíveis;
• o usuário ainda não tiver se candidatado à mesma vaga.

O sistema não tentará contornar mecanismos de proteção dos sites.

#Faixas de compatibilidade

A pontuação final não é suficiente por si só. Toda análise deve apresentar os fatores positivos, os requisitos ausentes e as sugestões da IA.

#Stack

#Estrutura do repositório

apply/
├── backend/       # API Laravel
├── bot/           # Processamento e automação em Python
├── frontend/      # Aplicação web Next.js
├── mobile/        # Aplicativo Expo/React Native
├── architecture.md
├── read.md
└── requirements.md

Cada aplicação é independente e possui suas próprias dependências e configurações.

#Estado inicial

#Backend

• cadastro;
• login com Laravel Sanctum;
• emissão de token;
• rotas protegidas;
• estrutura inicial da API.

#Frontend

• login;
• cadastro;
• dashboard;
• internacionalização;
• comunicação com a API;
• token em cookie HttpOnly.

#Mobile

• login;
• cadastro;
• dashboard;
• internacionalização;
• comunicação com a API;
• armazenamento do token com expo-secure-store.

#Fluxo resumido

1. O usuário cria a conta e realiza o login.
2. Envia um currículo.
3. O Laravel registra e agenda seu processamento.
4. O bot extrai os dados do documento.
5. A IA interpreta o currículo e sugere melhorias.
6. O usuário inicia uma pesquisa.
7. O bot coleta e normaliza as vagas.
8. Laravel e IA calculam e explicam a compatibilidade.
9. Vagas elegíveis geram tarefas de candidatura.
10. O bot envia a candidatura e devolve o resultado.
11. O usuário acompanha tudo pelo dashboard.

#Documentação

• architecture.md: arquitetura, componentes, integrações e fluxos técnicos.
• requirements.md: regras de negócio e requisitos funcionais e não funcionais.
• Talora-Apply-Documentacao-Tecnica.md: visão técnica ampliada do produto.

#Princípios do projeto

• processamento assíncrono;
• responsabilidades bem separadas;
• Laravel como fonte oficial das regras de negócio;
• bot organizado por adaptadores de provedores;
• operações idempotentes;
• análises de IA explicáveis;
• nenhuma experiência ou habilidade inventada;
• segurança e privacidade desde o início;
• evolução incremental, com refatoração orientada pelo amadurecimento do produto.